干货 | 学习Python的正确姿势

2018-06-30 15:56:43
薛才杰
原创 246

前段时间和大家一起分享了一篇关于学习方法内容 《大牛与搬运工的差距——学习方法的力量》。我们将学习过程分成八步,并借鉴了敏捷开发的迭代思想,以达到自我迭代学习的效果。行胜于言,理论结合实践才是王道,所以本文我将基于前面的学习方法,分享我是如何学习python的。

为什么学习python?

“Life is short, you need Python!”       ——Bruce Eckel
python是一种被广泛使用的高级编程语言,其代码语法简洁、可读性强,并且具有丰富和强大的库。python简单易学,应用广泛,web开发、爬虫、运维、人工智能……可以说无所不能。python去年还被列入了全国计算机等级考试科目,也逐步成为小白踏上编程之路的入门语言了。
“人生苦短,我用python!”用python干什么?这个因人而异,个人而言,我学习python主要用于两个方向:爬虫和运维,工作上可以帮助我们复杂工作简单化,重复工作自动化,以及以后的人工工作智能化。
本文和大家探讨的是学习python的方法,接下来我们就马上开启python的学习之旅。

1.确立目标

我对python的定位,其实就是一个提升工作效率的工具,我学习python的目的简单明确,总的来说就两个:
1.学习python语言,并能用它来爬取数据做数据分析;
2.使用python制作一些脚本工具,以帮助并提升工作效率。

2.拆分任务

我们通过逆向分解,将目标拆分成具体的可执行任务。这个过程其实就是将目标细分整理成具体的小目标或问题,然后将其关联到一个个可执行的任务,目的是完成目标或解决问题。
完成我的两个目标,需要具体学习哪些知识,完成哪些事项呢?第一个目标需要学习python的基本语法,像数据类型、逻辑结构、列表、元组、字典、引用等基础知识,以及爬虫相关的requests、urllib、pycurl、tornado等模块。第二个目标则需要根据平时工作的实际需求,进一步借助python语言及相应模块来制作脚本工具,以提升工作效率。
梳理之后,目标就会被分解成一个个需要完成的具体任务。这里我借助“然之协同”里的 任务管理工具,将需要做的任务都罗列出来,方便后面执行跟踪。
拆分任务

3.搜集知识资源

学习过程中必然少不了各种学习资料,在搜集知识资源时主要侧重三方面:书籍、官方文档和网络技术文章。
我学习的是python 3.x版本,首先找的就是python的 官方文档,内容既权威又全面。(英语确实是道坎。)其次书籍买的是《Python基础教程(第2版)》、《Python网络数据采集》,同时网上也下载了基本PDF电子书。除此之外,还在CSDN、掘金、博客园等IT技术门户里查阅一些python相关的“干货”。
对于知识资源的搜集,还是要提醒大家注意一点,切勿做“收藏控”。很多朋友对于书籍、各种教程、网络文章等资源,购买了下载了收藏了,然后,就没有然后了,最终真的沦落为“收藏品”。而我们真正要做的是要把知识“收藏”并沉淀到我们脑子里。
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4.分配自身资源

其实就是时间管理。我们时间、精力等各方面资源有限,所有的知识不可能平均分配有限资源。对于我们搜集的知识资源,要分清主次,然后使用不同的时间管理策略进行学习。

前面梳理了一些需要执行的学习任务,并整理了大量的学习资源,这一步要做的就是将这些任务、资源结合自身的实际情况,合理规划分配时间精力。每个人的情况不同,所以这一步因人而异,这里我还是借助“然之协同”的 待办工具,做一个具体可执行性的学习计划。

待办时间规划

5.勤学

学习效率与效果取决于执行力。之前文章介绍过学习过程中的一些方法论,这里我简要地介绍一下学习python时的大体过程。
a.快速泛读
如果你有一定语言基础,比如我之前学过C、PHP语言,再学起python来上手就相对快一些。基本的语法知识可以先快速过一遍,像python的模块库、对象等知识可以先了解基本的应用流程,具体的细节问题在后面的使用操作时在深入研究。
b.深入解读
由浅入深地沉淀每个知识点。python的语法与其他语言还是有区别的,比如列表、字典、循环结构等,而且python2和python3在语法上也有些变动。虽然我直接学习的python3,但python2的一些不同之处还是要了解的,毕竟很多python资源模块在2上已经很成熟了。
c.问题攻读
对于学习过程中遇到的问题,先查阅资料或谷歌来解决。比如python2和3的区别,作为爬取模块的requests、urllib、pycurl、tornado的区别等等。如果有难以解决的问题,可以先记下,或许后面会柳暗花明或找他人帮助。
这一步学习的正确姿势是在实践操作中发掘问题,然后带着问题找答案。
6.建立知识体系

不要以为这一步可有可无,建立知识体系有助于帮我们理清各个概念和知识点之间的关联,逐渐形成系统的知识体系。基于前面的大量泛读和深入解读,我们可以逐步构建出一个知识体系。这里我借助xmind脑图工具,整理了一下python的知识体系。

7.好问

基于前面问题攻读后还有未解决的问题,就要求教他人获取帮助了。提问也是一门艺术,这仍是一个学习交流的过程,而不是让别人去解决原本你该解决的问题。
向别人提问求助时,要讲问题的来龙去脉讲清楚,如怎么引起的,自己尝试做了哪些操作等等。这些年在众多技术交流社群和平台,见过很多奇葩的提问方式,这里列几个,与大家共勉。
a.直抛结果型
直接甩出一张截图或错误提醒,并附上一句:怎么解决?怎么破?跪求科普……
b.不懂就问型
不动脑,不动手,碰到问题就问。这种选手即便帮他解决了问题,他也学不到东西。
c.懒人型
与前者类似,但更滑稽可笑,看到这种问题我个人向来直接无视。比如“这个问题是这样操作么?”,“我这样整对不对?”,“是点这里么?”……

8.分享复述

其实即便不提“费曼技巧”,我们很多人在学习时都会用到分享复述这个方法。无论是演讲、录视频、还是像我此刻这样写文章,其实都是在向他人阐述自己对知识的理解和观点,然后大家会给自己一些反馈,比如你的错误、问题,接着自己再回归到知识里完善不缺“漏洞”,如此迭代学习。

实战演练

我之前整理的另外两篇python实例:
《[实战演练]python3使用requests模块爬取页面内容》
《Python3分析sitemap.xml抓取导出全站链接》

小结

我将自己学习python的过程分为八步:
1.确立目标:没有目标的学习是不会有结果和效果的。
2.拆分任务:将目标分解成具体可执行的学习任务。
3.搜集知识资源:查阅官方文档、购买书籍、搜集网络干货文章。
4.分配自身资源:合理分配时间精力,制定学习计划。
5.勤学:强大的执行力是学习的根本保障。
6.建立知识体系:将学习的知识在脑海里建立系统模型。
7.好问:避免孤立学习,但好问也要会问。
8.分享复述:检验学习成果,提高学习效果的最好方法。

作者:GavinHsueh,QQ/微信:753391279,专注项目管理、办公自动化、网站建设等web应用开发领域。
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